Alt samlet i ét system – og du behøver ikke kunne kode

Gemini Enterprise samler hele Googles AI-stack i én platform:
de avancerede Gemini-modeller, virksomhedens egen Agentspace-teknologi, og et helt bibliotek af præbyggede AI-agenter.

Med et par klik kan en marketingchef, projektleder eller HR-medarbejder bygge sin egen AI-assistent – uden at skrive én linje kode.

CEO Thomas Kurian forklarede under præsentationen:

“Vores kunder er gået fra at bygge apps med AI til at bygge agenter. Nu samler vi hele oplevelsen ét sted.”

Resultatet? En platform, hvor selv ikke-tekniske medarbejdere kan automatisere komplekse opgaver og designe “mini-AI’er”, der handler på tværs af mails, CRM-systemer og databaser.

Hvordan fungerer Gemini Enterprise?

Google beskriver platformen som et “agentisk økosystem”, hvor alle dele spiller sammen:

  • Gemini-modellerne fungerer som hjernen bag det hele – inklusiv den nye multimodale Gemini 2.5 Flash Image, der forstår tekst, billede, lyd og kontekst i ét.
  • Agentspace (nu kaldet Workbench) giver brugere mulighed for at bygge og styre egne AI-agenter via drag-and-drop.
  • Taskforce-biblioteket tilbyder færdige agenter til opgaver som research, kodning, marketing og databehandling.
  • Governance-dashboardet giver IT og compliance fuld kontrol med data, sikkerhed og revisionsspor.
  • Ecosystemet åbner døren til mere end 100.000 partnere, som allerede har bygget specialiserede AI-løsninger.

Ét eksempel siger det hele

Under præsentationen viste Google et realistisk scenarie:
En marketingchef aktiverer en “kampagneagent” og får på få minutter:

  • Markedsanalyse af de nyeste trends
  • Social media-tekster og grafik
  • Indkøbsordrer oprettet i ServiceNow
  • Mailudkast til butikschefer
  • Et færdigt kampagne-dashboard

Det, der normalt ville tage et team flere uger, blev løst i én AI-styret samtale.

Som Googles produktchef Maryam Gholami sagde:

“Gemini Enterprise er ikke bare chat. Det er et arbejdsredskab, der forvandler data, mennesker og beslutninger til én samlet proces.”

Virkelige virksomheder – virkelige resultater

Flere virksomheder har allerede testet platformen.
Hos Virgin Voyages har man implementeret over 50 AI-agenter – blandt andet “Email Ellie”, der har øget hastigheden i content-produktionen med 40 % og løftet salget i juli med 28 %.

CEO Nirmal Saverimuttu sagde det skarpt:

“AI handler ikke om at erstatte mennesker. Det handler om at frigøre dem.”

Også Macquarie Bank i Australien er gået all in.
Her har 99 % af de ansatte gennemført AI-træning, og Gemini Enterprise bruges i dag til alt fra kundeservice til investeringsanalyse.

Google træner én million nye AI-skabere

For at udbrede teknologien globalt lancerer Google nu GEAR-programmet (Gemini Enterprise Agent Ready).
Det skal uddanne én million udviklere og medarbejdere i at bygge og bruge agenter gennem den nye Google Skills-platform, som tilbyder over 3.000 gratis AI-kurser.

Det er Googles tydeligste signal til dato:
AI skal ikke være forbeholdt ingeniører – den skal være for alle.

Pris og tilgængelighed

Gemini Enterprise er tilgængelig i alle lande, hvor Google Cloud sælges.

  • Gemini Business starter ved 21 USD pr. bruger pr. måned.
  • Gemini Enterprise Standard og Plus starter ved 30 USD pr. bruger pr. måned.

Begge inkluderer adgang til hele AI-økosystemet, governance-funktioner og integration til populære værktøjer som Salesforce, Jira, Box og Teams.

Fra apps til agenter – et skift i hele arbejdslogikken

Det mest interessante ved Gemini Enterprise er ikke teknologien, men mentaliteten.
Google forsøger at ændre selve definitionen af arbejde.

Hvor vi før byggede software til at hjælpe os, bygger vi nu agenter, der handler for os.
Det er ikke bare automatisering – det er delegation til intelligens.

Thomas Kurian kaldte det “at gøre AI menneskelig”.
For virksomheder betyder det, at fremtidens produktivitet ikke kommer fra flere hænder, men fra smartere samspil mellem mennesker og agenter.

Konklusion: Google vil eje fremtidens arbejdsplads

Med Gemini Enterprise tager Google et kæmpe skridt mod at definere, hvordan AI faktisk skal bruges i praksis.
Det handler ikke længere om eksperimenter i laboratorier – men om reel, skalérbar implementering i kontorer, afdelinger og projekter verden over.

Hvis ChatGPT ændrede måden, vi skriver på,
vil Gemini Enterprise ændre måden, vi arbejder på.