Instacart lancerer AI-assistent Clementine: Sådan undgår webshops at miste kundedata

Mens flere store AI-selskaber kæmper om at blive det sted, hvor forbrugere handler, går den amerikanske dagligvaretjeneste Instacart en anden vej. Den 9. september lancerede selskabet sin egen AI-shoppingassistent, Clementine, og et hvidmærket sidestykke, som forhandlere kan bygge ind på deres egne hjemmesider og apps. Pointen er, at forhandleren beholder kunderelationen og dataene i stedet for at sende trafikken videre til en ekstern chatbot. For danske webshops, der bekymrer sig om at miste kundedata til AI-platforme, er strategien værd at kende.

Clementine omdanner en samtale, en indkøbsliste eller en opskrift til en færdig indkøbskurv på få sekunder, tager hensyn til kostpræferencer, finder tilbud og kan genbestille tidligere køb. Den hvidmærkede udgave er den samme teknologi pakket ind som en løsning, andre forhandlere kan sætte deres eget navn og branding på, og den er allerede live hos kæderne Food Bazaar, Heritage Grocers Group og Woodman, mens blandt andre Aldi i USA er på vej. Instacart trækker på et katalog med over 2 milliarder varer og data fra næsten 100.000 fysiske butikker for at drive begge løsninger.

Instacarts pointe er ligeud fra selskabets egen ledelse: man deler ikke samme mængde data med OpenAI, som man gør med sin egen indbyggede assistent. Det er et modtræk til den bølge af shoppingagenter fra ChatGPT, Perplexity og Google, som ellers risikerer at gøre forhandlere til rene leverandører af produktdata uden direkte kunderelation. Med over 1,6 milliarder ordrer i historikken og en gennemsnitlig kurv på over 115 dollar har Instacart data nok til at gøre sin egen AI konkurrencedygtig, noget de fleste mindre webshops ikke selv kan matche.

Instacarts model er ikke tilgængelig i Danmark og er bygget specifikt til amerikanske og canadiske dagligvarekæder, så nyheden ændrer intet direkte for danske webshops i dag. Men princippet, at bygge sin egen AI-assistent på egne data i stedet for at overlade shoppingoplevelsen til en ekstern platform, er relevant uanset branche. Større danske webshopkæder med egen udviklingsafdeling kan overveje, om deres platform på sigt bør tilbyde en tilsvarende samtalebaseret søgefunktion, mens mindre butikker realistisk må vente på, at Shopify, WooCommerce eller DanDomain tilbyder en færdig, hvidmærket version.

Kortlæg, hvilke kundedata der i dag deles automatisk, når en kunde bruger en ekstern AI-assistent til at finde eller sammenligne dine produkter, så du ved, hvad du potentielt mister af indsigt. Undersøg om din nuværende platform har planer om en indbygget, samtalebaseret søgefunktion, og efterspørg den direkte hos din leverandør, hvis den mangler. Prioritér opbygning af egne first-party data, altså nyhedsbrevslister, kundekonti og ordrehistorik, da det er præcis den slags data, der gør en AI-assistent værdifuld, og som du selv kan bruge uanset hvilken AI-platform der vinder frem.

Instacarts lancering peger på en bredere kamp, der også vil ramme Danmark: skal forhandlere overlade AI-shoppingoplevelsen til de store sprogmodeller, eller bygge deres egen på baggrund af egne data? Endnu findes der ingen dansk pendant, men det er sandsynligt, at både internationale og lokale e-handelsplatforme i stigende grad vil tilbyde forhandlere mulighed for at eje deres del af samtalen med kunden, i stedet for at overlade den helt til ChatGPT eller Gemini.