Google Labs bekræftede via en officiel opdatering på X, at det eksperimentelle try-on-produkt Doppl lukker som selvstændig app, mens teknologien i stedet bliver en indbygget del af Google Søgning og Shopping. Google Labs skrev, at feedback fra brugerne har hjulpet med at forfine teknologien, og at man nu kan bruge virtuel try-on på produktopslag og billedresultater på tværs af Google. Brugere skal fremover klikke direkte på et produktopslag i stedet for at downloade en separat app, og Google har oprettet en hjælpeside, hvor brugere kan hente deres indhold, inden appen lukker.

Fra app til indbygget søgefunktion

Try-on-teknologien lader shoppere uploade et billede af sig selv og se, hvordan tøj, bukser, kjoler og, siden oktober 2025, sko ser ud på netop deres krop, ved hjælp af en Gemini-baseret billedmodel. Funktionen har tidligere krævet, at brugeren downloadede Doppl som selvstændig app; nu er den i stedet tilgængelig direkte fra produktresultater i Google Søgning og Shopping. Kategorier som undertøj, badetøj og accessories er stadig undtaget. Overgangen betyder, at try-on potentielt når en langt større brugergruppe, fordi barrieren falder fra at downloade en app til at trykke på en knap i søgeresultatet.

Derfor handler det om returprocenten

Virtuel try-on adresserer et af modehandlens største omkostningsproblemer: returneringer på grund af forkert pasform. Jo lettere det bliver for shoppere at tjekke, hvordan et produkt sidder, før de køber, jo større er potentialet for at sænke returraten, men kun for de webshops hvis produkter rent faktisk er inkluderet i funktionen. Google har tidligere fremhævet, at try-on trækker på milliarder af produktopslag fra Shopping Graph, hvilket antyder at inklusion i vid udstrækning afhænger af, om produktdata og billeder i Merchant Center lever op til kravene for den underliggende model.

Det danske perspektiv

Google har tidligere udvidet try-on til lande som Storbritannien og Indien, men har ikke offentligt bekræftet, hvornår eller om funktionen kommer til Danmark. Store modewebshops, der sælger via internationale markedspladser med aktivitet i flere EU-lande, bør holde øje med, om deres produkter dukker op i try-on-resultater, efterhånden som funktionen ruller videre ud. Mindre danske modewebshops kan roligt vente og bruge tiden til at sikre, at deres produktbilleder og feed i Merchant Center allerede nu lever op til høje kvalitetskrav, så de er klar hvis funktionen når det danske marked.

Sådan forbereder du din webshop

Gennemgå dine produktbilleder for tøj, sko og andre modeartikler, og sørg for at de er skarpe, korrekt beskårne og viser produktet tydeligt uden forstyrrende baggrund. Hold dit feed i Merchant Center opdateret med præcise størrelsesangivelser og materialebeskrivelser, da denne type strukturerede data sandsynligvis bliver vigtigere, jo mere Google bygger AI-funktioner oven på produktdata. Følg desuden med i Googles egne meddelelser om try-on, så du ved hvornår funktionen eventuelt åbner for danske eller europæiske webshops, i stedet for at gætte ud fra rygter.

Fremtiden: AI-prøverum som standard

At Google fjerner den selvstændige app og bygger try-on direkte ind i Søgning er et tegn på, at teknologien er flyttet fra eksperiment til kerneprodukt. For modewebshops globalt, og efterhånden også i Danmark, betyder det, at kvaliteten af produktbilleder og produktdata ikke længere kun handler om at se godt ud på egen webshop, men også om at kunne fødes ind i Googles AI-modeller. De webshops, der investerer i det nu, står bedre rustet, når funktionen rammer flere markeder.